1.AVEDEV

Objetivos: para retornar um conjunto de dados com o desvio médio absoluto da média de dados, essa função pode ser medido (por exemplo, um exame os resultados dos alunos), da dispersão.

Sintaxe: AVEDEV (número1, número2, ...)

Parâmetros: número1, número2, ... são usados para calcular o desvio médio absoluto de um conjunto de parâmetros, o número pode ser entre 1-30.

Exemplo: Se A1 = 79, A2 = 62 A3 = 45, A4 = 90, A5 = 25, enquanto que a fórmula "= AVEDEV (A1: A5)" para voltar à 20,16.

2.AVERAGE

Objetivos: o cálculo da média aritmética de todos os parâmetros.

Sintaxe: MÉDIA (número1, número2, ...).

Parâmetros: número1, número2, ... é para calcular a média de 1 a 30 parâmetros.

Exemplo: Se A1: A5 região chamada Score, no qual numérica 100,70,92,47 e 82, respectivamente, em seguida, a fórmula "= MÉDIA (Score)" para voltar para 78,2.

3.AVERAGEA

Objetivos: a lista de parâmetros de cálculo do valor médio. função MÉDIA não só com a diferença entre os números, texto e valores lógicos (como TRUE e FALSE) também estão envolvidos no cálculo.

Sintaxe: AVERAGEA (valor1, valor2, ...)

Parâmetros: valor1, valor2, ... como a necessidade de calcular a média dos 10-30 células ou intervalo numérico.

Exemplo: Se A1 = 76, A2 = 85, A3 = TRUE, a fórmula "= AVERAGEA (A1: A3)" para voltar para 54 (ou seja, 76 85 1 / 3 = 54).

4.BETADIST

Objetivos: para retornar à função cumulativa de distribuição Beta função. função de distribuição cumulativa Beta é geralmente utilizado para estudar amostras da coleção de certas coisas e as mudanças ocorridas. Por exemplo, é hora de assistir televisão de uma taxa dia.

Sintaxe: DISTBETA (x, alfa, beta, A, B)

Parâmetros: X utilizado para calcular a função valor para estar vivendo em uma limites superiores e inferiores de opcionais (A e B) entre os dois. distribuição dos parâmetros Alpha. Parâmetros da distribuição Beta. Um valor de x é opcional limite inferior do intervalo de, B é o intervalo numérico de x-owned opcional limite superior.

Exemplo: a fórmula "= BETADIST (2,8,10,1,3)" para retornar ao 0,685470581.

5.BETAINV

Objetivos: para retornar à função cumulativa de distribuição beta da função inversa. Ou seja, se a probabilidade = DISTBETA (x, ...), então BETA.ACUM.INV (probabilidade, ...) = x. função de distribuição beta cumulativa pode ser usada para elaboração do projeto, a conclusão prevista para o momento e as mudanças nos parâmetros, a simulação de tempo de conclusão possível.

Sintaxe: BETA.ACUM.INV (probabilidade, alfa, beta, A, B)

Parâmetros: distribuição de probabilidade para o valor de probabilidade Beta, Alpha distribuição dos parâmetros da distribuição Beta, dos parâmetros, um valor x do opcional limite inferior do intervalo de B numérica, x sector de propriedade, a gama de opções.

Exemplo: a fórmula "= BETAINV (0.685470581,8,10,1,3)" para voltar à 2.

6.BINOMDIST

Objetivos: para retornar um valor em dólar da distribuição de probabilidade binomial. DISTRBINOM função para um número fixo de experimentos independentes, os resultados do experimento contém apenas dois tipos de sucesso ou fracasso da situação, ea probabilidade de sucesso na fixa durante o experimento. Por exemplo, ele pode calcular os objetos que estão sendo jogados de uma moeda 10 vezes, quando uma probabilidade positiva de 6 para cima.

Sintaxe: DISTRBINOM (núm_s, ensaios, probabilidade_s, cumulativo)

Parâmetros: Núm_s para o número de experiências bem sucedidas, ensaios para o número de experimentos independentes, probabilidade_s pela primeira vez, a probabilidade de sucesso do experimento, Cumulativo é um valor lógico usado para determinar o tipo de função. Se cumulativo é verdadeiro, então retorne para a função DISTRBINOM função de distribuição cumulativa, ou seja, até a probabilidade de sucesso núm_s; Se FALSE, o retorno da função densidade de probabilidade, isto é, a probabilidade de núm_s sucesso.

Exemplo: os resultados da moeda jogando é positiva e não negativa, atirando moedas para a primeira vez que a probabilidade de resultados positivos é de 0,5. Os objetos que estão sendo jogados de uma moeda 10 vezes na fórmula para o cálculo da sexta para a "= DISTRBINOM (6,10,0.5, FALSE)", os resultados do cálculo da média 0,205078

7.CHIDIST

Objetivos: para retornar à c2 distribuição de probabilidade unicaudal. c2 distribuição associada com o teste c2. Pode ser comparado com as observações teste c2 e expectativas. Por exemplo, suponha que a próxima geração de uma experiência genética de plantas mostram um grupo de cores exibidas. Use esta função de comparação das observações e expectativas, para determinar a validade dos pressupostos iniciais.

Sintaxe: CHIDIST (x, graus_liberdade)

Parâmetros: X é usado para calcular a distribuição de probabilidade unicaudal de c2 valores, graus_liberdade é o grau de liberdade.

Exemplo: a fórmula "= CHIDIST (1,2)" significa que os resultados calculados 0,606530663.

8.CHIINV

Objetivos: para retornar à c2 distribuição de probabilidade unicaudal da função inversa. Se a probabilidade CHIDIST = (x,?), Enquanto INV.CHI (probabilidade?) = X. Use esta função de comparação das observações e expectativas, para determinar a validade dos pressupostos iniciais.

Sintaxe: INV.CHI (probabilidade, graus_liberdade)

Parâmetros: distribuição de probabilidade para a probabilidade unicaudal c2, graus_liberdade para a liberdade.

Exemplo: a fórmula "= INV.CHI (0.5,2)" para retornar ao 1,386293564.

9.CHITEST

Objetivos: para retornar à relevância de testar o valor, ou seja, a distribuição estatística do valor de retorno de c2 eo grau de liberdade correspondente, você pode usar a suposição de que o valor de c2 teste para determinar se elas foram confirmadas por experimentos .

Sintaxe: CHITEST (actual_range, expected_range)

Parâmetros: Actual_range está incluído nas observações de dados, resumo Expected_range está incluído nas fileiras do produto e do rácio entre o valor total dos dados.

Exemplo: Se A1 = 1, A2 = 2, A3 = 3, = 4 B1, B2 = 5, B3 = 6, a fórmula "= CHITEST (A1: A3, B1: B3)" para retornar ao 0,062349477.

10.CONFIDENCE

Objetivos: para voltar ao intervalo de confiança média global, que é a média de ambos os lados da área da amostra. Por exemplo, uma classe de estudantes fazem o exame, de acordo com um determinado nível de confiança, o exame pode determinar a pontuação mínima e máxima.

Sintaxe: CONFIANÇA (alfa, desv_padrão, tamanho).

Parâmetros: Alpha é usado para calcular o nível de confiança (que é equivalente a 100 * (1-alfa)%, se o alfa de 0,05, o nível de confiança de 95%) um nível significativo de parâmetros, dados Desv_padrão desvio padrão do total região, a capacidade de amostra de tamanho.

Exemplo: Suponhamos que 46 amostras dos resultados dos testes dos alunos, a média é dividido em 60, o desvio-padrão global para 5 minutos, a média de sub-região no seguinte nível de confiança de 95%. A fórmula "= CONFIANÇA (0.05,5,46)" para voltar a 1,44, ou seja, os resultados dos testes para a 60 ± 1,44 minutos.

11.CORREL

Usos: array1 e matriz2 intervalo o retorno do coeficiente de correlação entre os dois. Duas coisas diferentes que podem determinar a relação entre, por exemplo, testes de alunos em física e matemática associação entre o desempenho acadêmico.

Sintaxe: CORREL (array1, matriz2)

Parâmetros: o primeiro grupo de array1 intervalo numérico. O segundo grupo matriz2 intervalo numérico.

Exemplo: Se A1 = 90, A2 = 86 A3 = 65, A4 = 54, A5 = 36, B1 = 89, B2 = 83 B3 = 60, B4 = 50 B5 = 32, enquanto que a fórmula "= CORREL ( A1: A5, B1: B5) "o retorno de 0,998876229, podemos ver que A, B 2 tem um grau maior de dados relacionados entre si.

12.COUNT

Objetivos: para retornar aos valores do número de parâmetros. Pode ser uma array ou conjunto de estatísticas sobre o número de células que contêm números.

Sintaxe: COUNT (valor1, valor2, ...).

Parâmetros: valor1, valor2, ... são vários tipos de dados contidos ou referenciados os parâmetros (1 ~ 30), dos quais apenas o número de tipos de dados podem ser estatísticos.

Exemplo: Se A1 = 90, A2 = número de, A3 = "", A4 = 54, A5 = 36, enquanto a fórmula A5 COUNT "= (A1:)" para regressar ao 3.

13.COUNTA

Objetivos: para retornar ao grupo de parâmetros na África Central, o número de valor nulo. COUNTA função pode ser calculada usando a matriz ou intervalo do número de itens de dados.

Sintaxe: COUNTA (valor1, valor2, ...)

Descrição: valor1, valor2, ... tem que contar o valor do número de parâmetros para a 1 ~ 30. Neste caso, os parâmetros podem ser de qualquer tipo, incluindo espaços, mas não incluem as células em branco. Se o parâmetro for a matriz ou referência de célula, a matriz ou referência de célula do branco será ignorado. Se você não precisa da lógica do valor das estatísticas, texto ou valores de erro, você deve usar a função COUNT.

Exemplo: Se A1 = 6,28, A2 = 3,74, o resto da célula está vazia, então a fórmula "= COUNTA (A1: A7)," igual a 2, os resultados calculados.

14.COUNTBLANK

Objetivos: o cálculo de um intervalo do número de células em branco.

Sintaxe: COUNTBLANK (intervalo)

Parâmetros: Intervalo para a necessidade de calcular o número de células em branco na região.

Exemplo: Se A1 = 88, A2 = 55 A3 = "", A4 = 72, A5 = "", a fórmula "= COUNTBLANK (A1: A5)" para voltar à 2.

15.COUNTIF

Uso: cálculo da região para atender as condições de um determinado número de células.

Sintaxe: COUNTIF (intervalo de critérios)

Parâmetros: Intervalo para os requisitos a cumprir as condições em que o número de intervalo de células. Os critérios para determinar quais células serão tidas em conta as condições, que podem assumir a forma digital, ou expressão do texto.

16.COVAR

Objetivos: para retornar à covariância, ou seja, cada par de pontos de dados o desvio médio do produto. Usando covariância de dois conjuntos de dados para estudar a relação entre eles.

Sintaxe: COVAR (array1, matriz2)

Parâmetros: array1 é o primeiro inteiro de dados contidos no intervalo, matriz2 é a contida no segundo intervalo de dados inteiro.

Exemplo: Se A1 = 3, A2 = 2, A3 = 1, B1 = 3600 = 1500 B2, B3 = 800, enquanto que a fórmula "= COVAR (A1: A3, B1: B3)" para voltar à 933,3333333.

17.CRITBINOM

Objetivos: para retornar à distribuição binomial cumulativa para que igual ou superior ao limite mínimo, o resultado pode ser usado para controle de qualidade. Por exemplo, decidiu permitir que um número máximo de peças defeituosas, podemos garantir que, quando todo o produto ao sair da linha de montagem passando de inspecção.

Sintaxe: CRITBINOM (ensaios, probabilidade_s, alpha)

Parâmetros: Trials é o número de tentativas de Bernoulli, probabilidade_s é um teste da probabilidade de sucesso, Alpha é o limite.

Exemplo: a fórmula "= CRITBINOM (10,0.9,0.75)" para voltar à 10.

18.DEVSQ

Objetivos: para retornar uma amostra de pontos de dados com sua média e da praça do desvio.

Sintaxe: DEVSQ (número1, número2, ...)

Parâmetros: número1, número2, ... são usados para calcular a soma dos quadrados dos desvios 30/01 parâmetros. Eles podem ser valores separados por vírgula, pode também ser uma referência de matriz.

Exemplo: Se A1 = 90, A2 = 86 A3 = 65, A4 = 54, A5 = 36, enquanto que a fórmula "= DEVSQ (A1: A5)" para voltar à 2.020,8.

19.EXPONDIST

Objetivos: para retornar à distribuição exponencial. Esta função pode criar eventos do intervalo de tempo entre os modelos, tais como estimativas de caixas automáticos do banco para pagar uma quantia em dinheiro de tempo gasto, a fim de determinar o processo de, no máximo um minuto sustentado probabilidade de ocorrência.

Sintaxe: EXPONDIST (x, lambda, cumulativo).

Parâmetros: o X da função valor, os valores de parâmetro Lambda, índice acumulado para determinar o valor da função lógica. Se cumulativo for TRUE, EXPONDIST para voltar à função de distribuição cumulativa; Se cumulativo é FALSE, o retorno da função densidade de probabilidade.

Exemplo: a fórmula "= EXPONDIST (0.2,10, TRUE)" para retornar ao 0,864665, = EXPONDIST (0.2,10, FALSE) para retornar ao 1,353353.

20.FDIST

Objetivos: para retornar à F distribuição de probabilidade, pode determinar a existência de duas séries de dados de diferentes mudanças na extensão. Por exemplo, através da análise de uma classe de meninos e meninas dos resultados dos testes para determinar a extensão das alterações nas contagens dos meninos e meninas são diferentes.

Sintaxe: FDIST (x, graus_liberdade1, graus_liberdade2)

Parâmetros: X é usado para calcular a distribuição de probabilidade do ponto de intervalo, graus_liberdade1 molecular graus de liberdade, graus_liberdade2 são os graus de liberdade do denominador.

Exemplo: a fórmula "= FDIST (1,90,89)" para retornar ao 0,500157305.