Aplicação de tutoriais função do Excel: funções de Estatística (d) dicas

Aplicação de tutoriais função do Excel: funções de Estatística (d)

Postado por admin em Dicas do Excel em 05 21, 2009 | sem respostas

61.SKEW

Objetivos: para retornar a um grau de assimetria na distribuição. Ele reflete a média da assimetria no centro de distribuição do grau de assimetria é que o grau de assimetria da distribuição de lado um momento ainda mais difícil. Que o grau de assimetria de assimetria negativa no lado de distribuição tornou-se mais negativa.

Sintaxe: SKEW (número1, número2, ...).

Parâmetros: número1, número2 ... é a necessidade de calcular o grau de assimetria 30/01 parâmetros. Incluindo os valores separados por vírgula, como uma única matriz e nome.

Exemplo: a fórmula "= SKEW ((22,23,29,19,38,27,25), (16,15,19,17,15,14,34))" retorno 0,854631382.

62.SLOPE

Objetivos: voltar para o conjunto de pontos de dados após a equação de regressão linear montagem do declive da linha (que é a distância em linha reta entre dois pontos da vertical e horizontal relação à distância, ou seja, a taxa de variação da regressão linear).

Sintaxe: SLOPE (val_conhecidos_y, val_conhecidos_x)

Parâmetros: variável dependente val_conhecidos_y para o número do tipo array ou o intervalo, os pontos val_conhecidos_x como a recolha de dados variáveis.

Exemplo: a fórmula "= SLOPE ((22,23,29,19,38,27,25), (16,15,19,17,15,14,34))" retorno -,100680934.

63.SMALL

Objetivos: para retornar à primeira k dados do valor mínimo, resultando em um local específico sobre os valores de dados.

Sintaxe: SMALL (matriz, k)

Parâmetros: Array é uma necessidade de encontrar o primeiro número k-mínimo da matriz ou região de dados, a K para o retorno dos dados ou na matriz em que a localização da região (de pequeno a grande).

Exemplos: Se Se A1 = 78, A2 = 45 A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, enquanto que a fórmula "= SMALL (A1: A5, 3)" para voltar à 78.

64.STANDARDIZE

Objetivos: a média do rendimento médio para dev-padrão para o desvio padrão da distribuição dos valores normais.

Sintaxe: STANDARDIZE (x, média desv_padrão)

Parâmetros: X para as necessidades dos valores normais, a distribuição média da média aritmética, Desv_padrão desvio-padrão para a distribuição.

Exemplo: a fórmula "= STANDARDIZE (62,60,10)" para voltar para 0.2.

65.STDEV

Objetivos: estimar o desvio padrão da amostra. Ele reflete os dados em relação à média (média) o grau de dispersão.

Sintaxe: STDEV (número1, número2, ...)

Parâmetros: número1, número2, ... correspondem à amostra global para o parâmetro 30/01. Pode usar o formulário de parâmetro separados por vírgula também pode usar o array, ou seja, a matriz de célula de referência.

Nota: os parâmetros da função STDEV, assumindo que a amostra global. Todas as amostras, se os dados é, em geral, devem ser calculados com desvio padrão DESVPADA. Ao mesmo tempo, ignorar os parâmetros da função dos valores lógicos (VERDADEIRO ou FALSO) e texto. Se você não pode ignorar a lógica do valor e do texto deve ser usada a função DESVPADA.

Exemplo: Suponhamos que uma determinada amostra de resultados de testes do A1 = 78, A2 = 45 A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, para estimar o desvio-padrão de todos os resultados da fórmula "= STDEV (A1: A5)" , os seus resultados iguais para 33,00757489.

66.STDEVA

Uso: cálculo de uma determinada amostra com base no desvio-padrão. STDEV função que é a diferença entre o valor do texto e valores lógicos (VERDADEIRO ou FALSO) também vai participar no cálculo.

Sintaxe: STDEVA (valor1, valor2, ...)

Parâmetros: valor1, valor2, ... como os parâmetros da amostra global 10-30. Pode usar o formulário separados por vírgula de parâmetros, você pode usar uma única matriz, ou seja, a matriz de célula de referência.

Exemplo: Suponhamos que uma determinada parte dos resultados de exame para A1 = 78, A2 = 45 A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, para estimar o desvio-padrão de todos os resultados da fórmula "= STDEVA (A1: A5) ", os seus resultados iguais para 33,00757489.

67.STDEVP

Uso: retorno da amostra global desvio padrão. É o reflexo da amostra global em comparação com a média (média) o grau de dispersão.

Sintaxe: STDEVP (número1, número2, ...)

Parâmetros: número1, número2, ... para a amostra total corresponde a 10-30 parâmetros. Pode usar o formulário separados por vírgula de parâmetros, você pode usar uma única matriz, ou seja, a matriz de célula de referência.

Nota: DESVPADP função ignoradas no cálculo do processo dos valores lógicos (VERDADEIRO ou FALSO) e texto. Se os valores lógicos eo texto não pode ser ignorada, deve ser utilizada a função STDEVPA.

DESVPADP função ao mesmo tempo, assumindo que os parâmetros globais para toda a amostra. Se os dados em uma amostra representativa da amostra global, a função STDEV deve ser usado para calcular o desvio padrão. Quando o tamanho da amostra foram mais, STDEV função e DESVPADP pequena diferença entre os resultados calculados.

Exemplo: Se um segundo exame, apenas cinco alunos para participar, a contagem de A1 = 78, A2 = 45 A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85 e, em seguida calculado o desvio padrão de todas as fórmulas "= STDEVP (A1 : A5) ", os resultados retornados equivalente a 29,52287249.

68.STDEVPA

Objetivos: o cálculo do desvio-padrão da amostra global. DESVPADP função é a diferença entre o valor do texto e valores lógicos (VERDADEIRO ou FALSO) para participar do cálculo.

Sintaxe: STDEVPA (valor1, valor2, ...)

Parâmetros: valor1, valor2, ... como um exemplo dos parâmetros globais de 30/01. Pode usar o formulário separados por vírgula de parâmetros, você pode usar uma única matriz (ou seja, as células da matriz de referência).

Nota: os parâmetros da função STDEVPA do pressuposto de que a amostra global. Se os dados representam uma parte da amostra global, você deve usar a função DESVPADA para estimar o desvio padrão.

69.STEYX

Objetivos: para retornar através do método da regressão linear para calcular a previsão do valor de y gerados pelo erro padrão. De acordo com o erro padrão de medida utilizada para calcular uma única variável x em uma quantidade y de valor preditivo do erro.

Sintaxe: STEYX (val_conhecidos_y, val_conhecidos_x)

Parâmetros: val_conhecidos_y pontos de dados como o grupo de variáveis dependentes ou região, pontos val_conhecidos_x dados como variáveis ou grupo regional.

Exemplo: a fórmula "= STEYX ((22,13,29,19,18,17,15), (16,25,11,17,25,14,17))" voltar para 4,251584755.

70.TDIST

Objetivos: t-aluno retornou com a distribuição de pontos percentuais (probabilidade), o valor da distribuição t (x) é o valor de t calculado (o cálculo dos seus pontos de porcentagem). distribuição de t para os dados de amostra pequeno conjunto de testes de hipóteses, o uso desta função pode substituir o valor crítico da tabela de distribuição t.

Sintaxe: TDIST (x, graus_liberdade, caudas)

Parâmetros: X é o número de requisitos de distribuição, graus_liberdade grau inteiro de liberdade para expressar, Tails da função de distribuição especificada na declaração é uma distribuição unicaudal ou bicaudal. Se caudas = 1, a função de retorno de distribuição TDIST unicaudal. Se caudas = 2, a função para retornar à TDIST distribuição bicaudal.

Exemplo: a fórmula "= TDIST (60,2,1)" para retornar ao 0,000138831.

71.TINV

Objetivos: para retornar em função da probabilidade e da gravidade da liberdade de t o valor aluno de distribuição t.

Sintaxe: TINV (probabilidade, graus_liberdade)

Parâmetros: A probabilidade de a distribuição de probabilidade correspondente bicaudal Student's-t, graus_liberdade para a distribuição dos graus de liberdade.

Exemplo: a fórmula "= TINV (0.5,60)" para retornar ao 0,678600713.

72.TREND

Objetivos: para retornar a uma linha de regressão linear montagem de um conjunto de coordenadas verticais (y valor). Achar que uma determinada matriz val_conhecidos_y e val_conhecidos_x uma linha reta (método dos mínimos quadrados), e retornar para o valor new_x matriz especificada em uma linha reta sobre o valor y correspondente.

Sintaxe: TENDÊNCIA (val_conhecidos_y, val_conhecidos_x, new_x's, const)

, Parâmetros: val_conhecidos_y para a conhecida relação entre y = mx + b no valor y da coleção, val_conhecidos_x para a conhecida relação entre y = mx + b no conjunto opcional de valores x função new_x da tendência necessidade de retornar ao valor y correspondente ao valor de x nova Const especificado para o valor lógico do termo constante b é forçado a 0.

73.TRIMMEAN

Objetivos: para retornar ao conjunto de dados internos, em média. TRIMMEAN função de um conjunto de dados a cabeça ea cauda para retirar uma certa percentagem de pontos de dados e em seguida, a demanda média. Quando a esperança de que removeu parte da análise dos dados de cálculo, pode utilizar essa função.

Sintaxe: TRIMMEAN (matriz, por cento)

Parâmetros: Array para a necessidade de rastreio e para a média da matriz ou região de dados, por cento para efeitos de cálculo quando remover a proporção de pontos de dados. Se = 0,2 por cento, enquanto a remoção de 20 dados de 4, ou seja, remover a cabeça duas traseiras removido 2. Por cento = 0.1,30 se os pontos de dados igual a 10 por cento dos três pontos de dados. TRIMMEAN função será simétrico no conjunto de dados para remover a cabeça ea cauda dos dados.

Exemplo: Se A1 = 78, A2 = 45 A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, enquanto que a fórmula "= TRIMMEAN (A1: A5, 0.1)" volta a 62.

74.TTEST

Objetivos: para voltar ao teste de Student associado probabilidades. É possível determinar se duas amostras provenientes de dois com a mesma média global.

Sintaxe: TTEST (array1, matriz2, caudas, tipo)

Parâmetros: array1 é o primeiro conjunto de dados, matriz2 é o segundo conjunto de dados, as caudas da distribuição mantissa curva especificada. Se caudas = 1, TTEST função da utilização da distribuição unicaudal. Se caudas = 2, TTEST função da utilização da distribuição bicaudal. Escreva para o tipo de teste t. Se o equivalente tipo (1,2, 3) ensaio (emparelhado, teste de duas amostras, tais como a variância, teste de duas amostras heterocedástico)

Exemplo: a fórmula "= TTEST ((3,4,5,8,9,1,2,4,5), (6,19,3,2,14,4,5,17,1), 2 1) "para retornar ao 0,196016.

75.VAR

Objetivos: estimar a variância amostral.

Sintaxe: VAR (número1, número2, ...)

Parâmetros: número1, número2, ... correspondem à amostra global e 30/01 parâmetros.

Exemplo: Suponhamos que um exame particular tomadas nos cinco contagens de uma amostra aleatória, os resultados da estimativa de variância usando VAR função, o valor da amostra A1 = 78, A2 = 45 A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, então a fórmula "= VAR (A1: A5)" para voltar à 1.089,5.

76.VARA

Usos: usado para estimar a variação de uma dada amostra. VAR função da diferença entre o texto e valores lógicos (verdadeiro e falso) também vai participar no cálculo.

Sintaxe: VARA (valor1, valor2, ...)

Parâmetros: valor1, valor2, ... como parâmetros gerais da amostra 10-30.

77.VARP

Uso: cálculo da variância da amostra global.

Sintaxe: VARP (número1, número2, ...)

Parâmetros: número1, número2, ... para a amostra total corresponde a 10-30 parâmetros. Os valores lógicos (verdadeiro e falso) eo texto será ignorado.

Exemplo: Se um segundo make-up, apenas cinco alunos para participar, a contagem de A1 = 88, A2 = 55 A3 = 90, A4 = 72, A5 = 85, com resultados VARP estimativa da função de variância, em seguida, a fórmula "= VARP (A1: A5) "de volta para 214,5.

78.VARPA

Uso: cálculo da variância da amostra global. VARP função da diferença entre o texto e valores lógicos (verdadeiro e falso) também vai participar no cálculo.

Sintaxe: VARPA (valor1, valor2, ...)

Parâmetros: valor1, valor2, ... como um exemplo dos parâmetros globais de 30/01.

Exemplo: Se um segundo make-up, apenas cinco alunos para participar, a contagem de A1 = 88, A2 = 55 A3 = 90, A4 = 72, A5 = 85, com resultados VARPA estimativa da função de variância, em seguida, a fórmula "= VARPA (A1: A5) "de volta para 214,5.

79.WEIBULL

Objetivos: a distribuição do retorno de Webber. Use esta função pode ser a análise de confiabilidade, tais como equipamentos de MTBF.

Sintaxe: WEIBULL (x, alfa, beta, cumulativo)

Parâmetros: X é usado para calcular a função de valor, distribuição parâmetro Alpha, parâmetros da distribuição Beta, cumulativa especificado no formulário da função.

Exemplo: a fórmula "= WEIBULL (98,21,100, TRUE)" para retornar ao 0,480171231, WEIBULL = (58,11,67, FALSE) para retornar ao 0,031622583.

80.ZTEST

Objetivos: para retornar ao valor P teste bicaudal z. Z teste baseado em conjuntos de dados ou para gerar x matriz de escores padronizados, eo retorno da distribuição de probabilidade bicaudal. Você pode usar essa função para retornar as amostras de uma observação específica no valor global da estimativa de probabilidade.

Sintaxe: TESTEZ (matriz, x, sigma)

Parâmetros: Array para x como uma região de teste da matriz ou dados. X valor a ser testado. Sigma como um todo (conhecido) o desvio padrão, se omitido, usar o desvio padrão da amostra.

Exemplo: a fórmula "= TESTEZ ((3,6,7,8,6,5,4,2,1,9), 4)" Declaração de 0,090574.