41.MAX

Propósito: regresar a la mayor concentración de datos numéricos.

Sintaxis: MAX (número1, número2, ...)

Parámetros: número1, número2, ... es la necesidad de encontrar el mayor valor de 30.1 valores.

Ejemplo: Si A1 = 71, A2 = 83, A3 = 76, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, A7 = 96, mientras que la fórmula "= MAX (A1: A7)" para volver a 96.

42.MAXA

Propósito: regresar a la mayor concentración de datos numéricos. Con valor MAX de la diferencia entre el texto y valores lógicos (como verdadero y falso) como una figura que participan en el cálculo.

Sintaxis: MAXA (valor1, valor2, ...)

Parámetros: valor1, valor2, ... necesidad de encontrar el mayor valor de los parámetros de 1-30.

Ejemplo: Si A1: A5 contiene 0,0.2,0.5,0.4 y TRUE, entonces: MAXA (A1: A5) devuelve 1.

43.MEDIAN

Propósito: volver a un conjunto determinado de valores de la mediana (está en un grupo de datos en medio de unos pocos. En otras palabras, en este conjunto de datos, más de la mitad de los datos de lo que es grande, más de la mitad de los datos que las pequeñas).

Sintaxis: MEDIANA (número1, número2, ...)

Parámetros: número1, número2, ... es la necesidad de encontrar el número medio de 1-30 parámetros.

Ejemplos: MEDIANA (11,12,13,14,15) return 13; MEDIANA (1,2,3,4,5,6) para volver a 3,5, es decir, el promedio de 3 y 4.

44.MIN

Propósito: regresar a la mesa para establecer los parámetros mínimos.

Sintaxis: MIN (número1, número2, ...).

Parámetros: número1, número2, ... se encuentran con el número mínimo de 1-30 parámetros.

Ejemplo: Si A1 = 71, A2 = 83, A3 = 76, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, A7 = 96, mientras que la fórmula "= MIN (A1: A7)" declaración del 49, y MIN = ( A1: A5, 0, -8) -8 de retorno.

45.MINA

Propósito: para volver a la lista de parámetros del valor mínimo. Min función con la diferencia entre el valor del texto y valores lógicos (como verdadero y falso) también se calculan como el número de participación.

Sintaxis: MINA (valor1, valor2, ...)

Parámetros: valor1, valor2, ... necesidad de encontrar el menor valor desde 1 hasta 30 parámetros.

Ejemplo: Si A1 = 71, A2 = 83, A3 = 76, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, A7 = FALSO, entonces la fórmula "= MINA (A1: A7)" devuelve 0.

46.MODE

Propósito: regresar a la matriz o datos en un área particular del plural.

Sintaxis: MODE (número1, número2, ...).

Parámetros: número1, número2, ... se calculan para el plural 1-30 parámetros.

Ejemplo: Si A1 = 71, A2 = 83, A3 = 71, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, mientras que la fórmula "= MODE (A1: A6)" para volver a 71.

47.NEGBINOMDIST

Propósito: regresar a la distribución binomial negativa. Cuando la probabilidad de éxito es prob_éxito constante, el retorno de la función NEGBINOMDIST éxito en Núm_éxito antes de la llegada, no number_f veces la probabilidad de fracaso. Esta función es similar a la distribución binomial, pero su éxito es el número de fijos, pruebe el número total de variables. Con la distribución binomial es similar a la prueba número se supone que las variables independientes.

number_f Sintaxis: NEGBINOMDIST (, Núm_éxito, prob_éxito)

Vistas Number_f es un fracaso, Núm_éxito crítico para el éxito de la serie, prob_éxito es la probabilidad de éxito.

Ejemplo: Si busca 10 personas que han reaccionado rápidamente, y las características conocidas de los candidatos tienen una probabilidad de 0,3. Entonces, para encontrar candidatos calificados 10 meses antes de la necesidad de que los candidatos calificados para la probabilidad de la fórmula "= NEGBINOMDIST (40,10,0.3)", el resultado del cálculo es 0,007723798.

48.NORMDIST

Propósito: regresar a una desviación media y estándar determinado de la función de distribución normal acumulada.

Sintaxis: DISTR.NORM (x, media, desv_estándar, acumulativo)

Parámetros: X se utiliza para calcular la función de distribución normal del punto de intervalo, media es la media aritmética de la distribución, Desv_estándar es la distribución de la desviación estándar; acumulado es un valor lógico que se especifican en la forma de la función. Si acumulado es VERDADERO, a continuación, volver a la función de distribución acumulada DISTR.NORM función; Si es FALSO, la probabilidad de retorno de la función de densidad.

Ejemplo: la fórmula "= DISTR.NORM (46,35,2.5, TRUE)" para volver a 0.999994583.

49.NORMSINV

Propósito: para devolver la función acumulativa de distribución normal estándar de la función inversa. La distribución de la media 0, desviación estándar de 1.

Sintaxis: DISTR.NORM.ESTAND.INV (probabilidad)

Parámetros: Probabilidad es la distribución de probabilidad.

Ejemplo: la fórmula "= NORMSINV (0,8)" para volver a 0.841621386.

50.NORMSDIST

Propósito: para devolver la función acumulativa de distribución normal estándar, la distribución de media 0, desviación estándar de 1.

Sintaxis: NORMSDIST (z)

Parámetros: Z de la necesidad de calcular la distribución de valores.

Ejemplo: la fórmula "= DISTR.NORM.ESTAND (1,5)" los resultados del cálculo de 0,933192771.

51.NORMSINV

Propósito: para devolver la función acumulativa de distribución normal estándar de la función inversa. La distribución de la media 0, desviación estándar de 1.

Sintaxis: DISTR.NORM.ESTAND.INV (probabilidad)

Parámetros: Probabilidad es la distribución de probabilidad.

Ejemplo: la fórmula "= NORMSINV (0,933192771)" para volver a 1,499997779 (es decir, 1,5).

52.PEARSON

Propósito: para volver a Pearson (Napier Salud) la correlación producto momento de coeficiente r, es un rango de entre -1,0 a 1,0 (-1,0 incluyendo e incluyente 1,0) del índice no dimensional, lo que refleja la recogida de datos entre los dos lineales relevancia.

Sintaxis: PEARSON (matriz1, matriz2)

Parámetros: Matriz1 establecer como variables, sistema matriz2 como la variable dependiente.

Ejemplo: Si A1 = 71, A2 = 83, A3 = 71, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, B1 = 69, B2 = 80, B3 = 76, B4 = 40, = 90 B5, B6 = 81 , entonces la fórmula "= PEARSON (A1: A6, B1: B6)" para volver a 0,96229628.

53.PERCENTILE

Propósito: para volver al valor K, de punto de porcentaje regional numérica. Por ejemplo, los exámenes para determinar la parte superior de 80 puntos porcentuales en las puntuaciones.

Sintaxis: percentil (matriz, k)

Parámetros: Array para la definición de las posiciones relativas de la matriz o los valores numéricos de k regional, para la matriz debe ser el valor de su rango.

Ejemplo: Si la puntuación de un sub-test para A1 = 71, A2 = 83, A3 = 71, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, mientras que la fórmula "= percentil (A1: A6, 0,8)" para volver a 88, es decir, el examen Con el fin de colocar más de 80 puntos porcentuales, mientras que las calificaciones de al menos 88 puntos debe ser.

54.PERCENTRANK

Propósito: para devolver un valor en un conjunto de datos como porcentaje de la calificación se puede utilizar para ver los datos en la ubicación de datos. Por ejemplo, un cálculo de las puntuaciones de los resultados de los exámenes en todas las posiciones.

matriz Sintaxis: RANGO.PERCENTIL (x, importancia)

Parámetros: Array uno para el otro para determinar la posición relativa del conjunto de datos, X para el que los valores deben ser de clasificación, importancia es opcional, que el porcentaje del valor de la declaración de la renta mediana eficaz. Si se omite, la función de retener tres RANGO.PERCENTIL decimal.

Ejemplo: Si la puntuación de un sub-test para A1 = 71, A2 = 83, A3 = 71, A4 = 49, A5 = 92, A6 = 88, mientras que la fórmula "= RANGO.PERCENTIL (A1: A6, 71)" Los resultados de el 0,2, es decir, 71 puntos en seis puntuaciones de clasificación del 20%.

55.PERMUT

Propósito: regresar de un determinado número de elementos seleccionados de la colección con un escaso número de elementos.

Sintaxis: PERMUTACIONES (número, number_chosen)

Parámetros: Número para el número total de elementos, cada uno con Number_chosen el número de elementos.

Ejemplo: Si un número de lotería número 9, cada número que va de 0-9 (incluyendo 0 y 9). Con el número de todo el uso posible de la fórmula "= PERMUTACIONES (10,9)" cálculo, el resultado es 3628800.

56.POISSON

Propósito: regresar a la distribución de Poisson. distribución de Poisson es generalmente un período de tiempo utilizado para predecir el número de incidentes, tales como dentro de un minuto a través de las cabinas de peaje de la cantidad de vehículos.

Sintaxis: POISSON (x, media acumulada)

Parámetros: X es un número de eventos, media es el valor esperado, la probabilidad acumulativa de retorno con el fin de determinar el valor de la lógica de la distribución de la forma.

Ejemplo: la fórmula "= POISSON (5,10, TRUE)" para volver a 0,067085963 = POISSON (3,12, FALSE) para volver a .001769533.

57.PROB

Propósito: volver a un grupo de la probabilidad de que el incidente se inscribe en el área designada del incidente y la probabilidad correspondiente.

Sintaxis: PROB (x_range, prob_range, lower_limit, upper_limit)

Parámetros: X_range es un valor de probabilidad de sus respectivos valores de x Prob_range regional, con el x_range numérica que corresponde a un conjunto de valores de probabilidad, Lower_limit para el cálculo numérico de la probabilidad de que el límite inferior de la suma, Upper_limit se utiliza para calcular la suma de probabilidad del valor límite superior opcional.

Ejemplo: la fórmula "= PROBABILIDAD ((0,1,2,3), (0.2,0.3,0.1,0.4), 2)" de nuevo a 0,1, = PROBABILIDAD ((0,1,2,3), (0,2 , 0.3, 0.1,0.4), 1,3) 0,8 retorno.

58.QUARTILE

Propósito: para devolver un conjunto de puntos de datos cuartil. Cuartil resultados de ensayo se usan comúnmente en datos tales como el grupo en general, como un grupo obtuvieron puntuaciones en el primer 25% de las puntuaciones.

Sintaxis: CUARTIL (array, cuarto de galón)

Parámetros: Array cuartil de la necesidad de encontrar el valor de la matriz o el número de regiones de referencia, Quart decidió devolver el valor de lo que cuartil. Si echa qurart 0,1, 2,3 ó 4, la función CUARTIL es volver al mínimo, primer cuartil (rango percentil 25), medio de la mediana (50 percentil), el tercer cuartil (percentil 75o) y el valor máximo.

Ejemplo: Si A1 = 78, A2 = 45, A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, mientras que la fórmula "= cuartil (A1: A5, 3)" para volver a 85.

59.RANK

Propósito: para devolver un valor numérico en un grupo de clasificación (si la lista de datos ha sido nombrada por la secuencia, entonces el valor de la clasificación actual es su ubicación).

Sintaxis: RANK (número, ref, el orden)

Parámetros: Número es la necesidad de calcular el ranking de un número; Ref es una matriz contiene un conjunto de figuras o referencias (incluidos los parámetros de tipo no-valor se ignoran), y el auto de un número de maneras específicas en la calificación. Si la orden es 0 o se omite, de acuerdo con los datos en orden descendente de lista de clasificación. Si la orden no es cero, ref como los datos en orden ascendente de acuerdo a la lista de clasificación.

NOTA: La función RANK repetir el ranking numérico. Sin embargo, la existencia de una duplicación del número de seguimiento afectará a la clasificación de valores. Si un número entero, si un entero 60 aparece dos veces, el ranking de los 5, luego 61, no podrán acogerse a la 7 (rango el valor de 6).

Ejemplo: Si A1 = 78, A2 = 45, A3 = 90, A4 = 12, A5 = 85, mientras que la fórmula "= RANK (A1, $ A $ 1: $ A $ 5)" para volver a 5,8, 2,10,4.

60.RSQ

Propósito: para volver a la serie de puntos de datos de correlación de Pearson producto momento de coeficiente de la plaza.

Sintaxis: RSQ (conocido_y, el conocido_x)

Parámetros: conocido_y para una matriz o una región de datos, conocido_x también una matriz o datos.

Ejemplo: la fórmula "= RSQ ((22,23,29,19,38,27,25), (16,15,19,17,15,14,34))" retorno .013009334.