1.AVEDEV

أغراض : للعودة مجموعة من البيانات مع الانحراف المطلق متوسط معدل البيانات ، وهذه المهمة يمكن قياسها (على سبيل المثال ، نتائج الامتحانات طالب) من التشتت.

بناء الجملة : AVEDEV (number1 ، number2 ،...)

المعلمات : number1 ، number2 ،... وتستخدم لحساب متوسط الانحراف المطلق لمجموعة من المعلمات ، وعدد يمكن بين 1-30.

على سبيل المثال : إذا A1 = 79 = 62 A2 ، A3 = 45 ، 90 = A4 و A5 = 25 ، في حين أن الصيغة "= AVEDEV (A1 : A5)" للعودة إلى 20.16.

2.AVERAGE

أغراض : حساب المتوسط الحسابي لجميع المعلمات.

بناء الجملة : المتوسط (number1 ، number2 ،...).

المعلمات : number1 ، number2 ،... هو حساب متوسط 1-30 المعلمات.

على سبيل المثال : إذا A1 : A5 المنطقة المسماة نقاط ، والذي العددية 100،70،92،47 و 82 ، على التوالي ، ثم الصيغة "متوسط = (نقاط)" للعودة إلى 78.2.

3.AVERAGEA

أغراض : قائمة المعلمات تحسب قيمة المتوسط. وظيفة مع متوسط الفرق ليس فقط بين الشخصيات والنص والقيم المنطقية (مثل الصواب والخطأ) ويشارك أيضا في الحساب.

بناء الجملة : AVERAGEA (value1 ، value2 ،.)

المعلمات : value1 ، value2 ،... والحاجة إلى حساب متوسط الخلايا 1-30 ، أو نطاق العددية.

على سبيل المثال : إذا A1 = 76 = 85 A2 ، A3 = صحيح ، الصيغة "= AVERAGEA (A1 : A3)" للعودة إلى 54 (أي 76 +85 +1 / 3 = 54).

4.BETADIST

أغراض : للعودة إلى وظيفة التوزيع التراكمي دالة بيتا. وعادة ما تستخدم بيتا دالة التوزيع التراكمي لدراسة عينات من مجموعة من أشياء معينة وقعت التغييرات. على سبيل المثال ، فقد حان الوقت لمشاهدة التلفزيون على معدل اليوم.

بناء الجملة : BETADIST (خ ، ألفا ، بيتا ، ألف وباء)

المعلمات : العاشر المستخدمة لحساب قيمة الدالة على أن تعيش في حدود العلوي والسفلي من اختياري (ألف وباء) بين. معلمات ألفا التوزيع. معلمات توزيع بيتا. قيمة س هو اختياري الأدنى من الفاصل الزمني من وباء هو مدى العددية العاشر للوحدات اختياري العلوي.

على سبيل المثال : "الصيغة = BETADIST (2،8،10،1،3)" للعودة إلى 0.685470581.

5.BETAINV

أغراض : للعودة إلى وظيفة توزيع بيتا التراكمي للالدالة العكسية. وهذا هو ، إذا كان احتمال = BETADIST (خ ،...) ، ثم BETAINV (احتمال ،...) = x. ويمكن استخدام بيتا دالة التوزيع التراكمي لتصميم المشروع ، ويتوقع الانتهاء في وقت معين ، والتغيرات في المعايير ، ومحاكاة للوقت إنجاز ممكن.

بناء الجملة : BETAINV (احتمال ، ألفا ، بيتا ، ألف وباء)

معلمات : توزيع الاحتمالية لقيمة احتمال بيتا ، ألفا توزيع المعلمة توزيع بيتا ، من المعلمات ، وقيمة والعاشر من اختياري الأدنى من الفاصل الزمني لها ، والقطاع غير مباشر ب س تملكها ، ومجموعة من الخيارات.

على سبيل المثال : "الصيغة = BETAINV (0.685470581،8،10،1،3)" للعودة إلى 2.

6.BINOMDIST

الأغراض : لإرجاع القيمة الدولارية للالتوزيع الاحتمالي ذي الحدين. BINOMDIST وظيفة لعدد محدد من التجارب المستقلة ، ونتائج التجربة يحتوي فقط على نوعين من نجاح أو فشل هذه الحالة ، واحتمال النجاح في إصلاح أثناء التجربة. على سبيل المثال ، فإنه يمكن حساب الكائنات رمي قطعة نقود من 10 مرات ، عند وجود احتمال إيجابية من 6 إلى أعلى.

بناء الجملة : BINOMDIST (number_s ، والمحاكمات ، probability_s ، التراكمي)

المعلمات : Number_s لعدد من التجارب الناجحة ، والمحاكمات لعدد من التجارب المستقلة ، probability_s للمرة الاولى احتمال نجاح التجربة التراكمية هي القيمة المنطقية المستخدمة لتحديد شكل وظيفة. إذا التراكمي صحيحا ، ثم تعود لتعمل BINOMDIST التراكمي دالة التوزيع ، وهذا هو ما يصل الى احتمال number_s ناجحة ، وإذا واهية ، وكثافة احتمال عودة وظيفة ، أي احتمال number_s ناجحة.

على سبيل المثال : نتائج رمي عملة هو ايجابي وليس سلبيا ، برمي النقود للمرة الأولى احتمال الإيجابي هو 0.5. رمي الأجسام من عملة معدنية 10 مرات في صيغة لحساب لBINOMDIST 6 = "(6،10،0.5 ، كاذبة)" ، ونتائج حساب يعني 0.205078

7.CHIDIST

أغراض : للعودة إلى c2 توزيع احتمال واحد الذيل. c2 التوزيع المرتبطة اختبار c2. ويمكن مقارنة باستخدام اختبار c2 الملاحظات والتوقعات. على سبيل المثال ، افترض أن الجيل المقبل من محطة علم الوراثة التجربة تظهر مجموعة من الألوان المعروضة. استخدام هذه المقارنة وظيفة من الملاحظات والتوقعات ، لتحديد مدى صحة الافتراضات الأولية.

بناء الجملة : CHIDIST (خ ، degrees_freedom)

يتم استخدام معلمات : العاشر لحساب توزيع احتمال واحد من الذيل c2 القيم ، Degrees_freedom هو درجة من الحرية.

على سبيل المثال : "الصيغة = CHIDIST (1،2)" يعني أن النتائج المحسوبة 0.606530663.

8.CHIINV

أغراض : للعودة إلى c2 توزيع احتمال واحد الذيل وظيفة عكسية. إذا كان احتمال CHIDIST = (س ،؟) ، بينما CHIINV (احتمال ،؟) استخدام عاشرا = هذه المقارنة وظيفة من الملاحظات والتوقعات ، لتحديد مدى صحة الافتراضات الأولية.

بناء الجملة : CHIINV (احتمال ، degrees_freedom)

معلمات : توزيع الاحتمالية لاحتمال واحد c2 الذيل ، Degrees_freedom من أجل الحرية.

على سبيل المثال : "الصيغة = CHIINV (0.5،2)" للعودة إلى 1.386293564.

9.CHITEST

أغراض : للعودة إلى أهمية اختبار قيمة ، وهذا هو ، وتوزيع القيمة الإحصائية للعودة c2 ودرجة المقابلة من الحرية ، ويمكنك استخدام افتراض أن قيمة c2 اختبار لتحديد ما إذا تم التأكد من قبل التجارب .

بناء الجملة : CHITEST (actual_range ، expected_range)

يتم تضمين معلمات : Actual_range البيانات في هذه الملاحظات ، يتم تضمين ملخص Expected_range في صفوف المنتج ، ونسبة من القيمة الإجمالية للبيانات.

على سبيل المثال : إذا A1 = 1 ، A2 = 2 ، A3 = 3 ، 4 = B1 ، B2 = 5 ، B3 = 6 ، الصيغة "= CHITEST (A1 : A3 ، B1 : B3)" للعودة إلى 0.062349477.

10.CONFIDENCE

أغراض : للعودة الى فاصل الثقة المتوسط العام ، وهو متوسط من جانبي منطقة العينة. على سبيل المثال ، فئة من الطلاب إجراء الامتحان ، وفقا لمستوى معين من الثقة ، لا يمكن للفحص تحديد درجات الحد الأدنى والحد الأقصى.

بناء الجملة : الثقة (ألفا ، standard_dev وحجمها).

يتم استخدام معلمات : ألفا لحساب مستوى الثقة (وهو ما يعادل 100 * (1 - ألفا) ٪ ، إذا كان ألفا من 0.05 ، ومستوى ثقة 95 ٪) قدرا كبيرا من البيانات Standard_dev الانحراف المعلمات ، ومعيار العرض العام المنطقة عينة الحجم ، والقدرة.

على سبيل المثال : لنفترض 46 عينات من نتائج الاختبارات للطلاب ، وينقسم إلى 60 من متوسط ، والانحراف القياسي العام لمدة 5 دقائق ، ومتوسط للمنطقة الفرعية في ما يلي مستوى ثقة 95 ٪. الصيغة "= الثقة (0.05،5،46)" للعودة إلى 1.44 ، وهذا هو ، عشرات اختبار لل60 ± 1.44 دقيقة.

11.CORREL

الاستعمالات : array1 و array2 مجموعة عودة معامل الارتباط بين. شيئين مختلفين فإنه يمكن تحديد العلاقة بين ، على سبيل المثال ، اختبار الطلاب في الفيزياء والرياضيات الارتباط بين الأداء الأكاديمي.

بناء الجملة : كوريل (array1 ، array2)

المعلمات : المجموعة الأولى مجموعة من array1 العددية. والمجموعة الثانية مجموعة array2 العددية.

على سبيل المثال : إذا A1 = 90 = 86 A2 ، A3 = 65 ، 54 = A4 و A5 = 36 ، 89 = B1 ، B2 = 83 = 60 B3 ، B4 = 50 ، B5 = 32 ، في حين أن الصيغة "= كوريل ( A1 : A5 ، B1 : B5) "عودة 0.998876229 ، يمكننا أن نرى أن أ ، ب 2 ودرجة أعلى من البيانات ذات الصلة مع بعضها البعض.

12.COUNT

أغراض : للعودة إلى الأرقام الصادرة عن عدد من المعلمات. ويمكن أن يكون صفيف أو مجموعة من الإحصاءات عن عدد الخلايا التي تحتوي على أرقام.

بناء الجملة : العد (value1 ، value2 ،...).

المعلمات : value1 ، value2 ،... أنواع مختلفة من البيانات الواردة أو المشار إليها المعلمات (1 ~ 30) ، منها سوى عدد من أنواع البيانات التي يمكن الإحصائية.

على سبيل المثال : إذا A1 = 90 ، A2 = عدد ، A3 = "" ، A4) = 54 ، A5 = 36 ، في حين أن صيغة "عدد = (A1 : A5)" للعودة إلى 3.

13.COUNTA

أغراض : للعودة إلى مجموعة المعلمة في وسط أفريقيا وعدد من قيمة فارغة. ويمكن حساب الدالة COUNTA باستخدام مجموعة أو طائفة في عدد من بنود البيانات.

بناء الجملة : COUNTA (value1 ، value2 ،.)

الوصف : value1 ، value2 ،... وقد لحساب قيمة عدد من المعلمات من أجل 1 ~ 30. في هذه الحالة يمكن أن تكون المعلمات من أي نوع ، بما في ذلك المسافات ولكن لا يتضمن الخلايا الفارغة. إذا كانت المعلمة هي مجموعة أو مرجع الخلية ، ثم الصفيف أو مرجع الخلية من تجاهل فارغة سيتم. إذا لم يكن في حاجة إلى منطق قيمة الإحصاءات ، والنص أو قيم الخطأ ، يجب عليك استخدام الدالة العد.

على سبيل المثال : إذا A1 = 6.28 ، وA2 = 3.74 ، فإن بقية الخلية فارغة ، ثم الصيغة "= COUNTA (A1 : A7)" يساوي 2 النتائج ، المحسوبة.

14.COUNTBLANK

أغراض : حساب مجموعة في عدد الخلايا الفارغة.

بناء الجملة : COUNTBLANK (نطاق)

المعلمات : المدى للحاجة إلى حساب عدد الخلايا الفارغة في المنطقة.

على سبيل المثال : إذا A1 = 88 ، A2 = 55 ، A3 = "" ، 72 = A4 و A5 = "" ، الصيغة "= COUNTBLANK (A1 : A5)" للعودة إلى 2.

15.COUNTIF

الاستعمال : حساب في المنطقة لتلبية الشروط لعدد معين من الخلايا.

بناء الجملة : COUNTIF (المدى ، ومعايير)

المعلمات : المدى لتلبية الاحتياجات لمواجهة الظروف التي يمكن فيها عدد من نطاق الخلايا. معايير لتحديد أي ستتخذ الخلايا مراعاة الظروف ، والتي قد تأخذ شكل رقمي ، أو تعبير النص.

16.COVAR

أغراض : للعودة الى التباين ، وهذا يعني ، كل زوج من نقاط البيانات الانحراف المتوسط للمنتج. التباين باستخدام اثنين من مجموعات البيانات اللازمة لدراسة العلاقة بين.

بناء الجملة : COVAR (array1 ، array2)

المعلمات : array1 هو أول عدد صحيح البيانات الواردة في هذه المجموعة ، array2 هي الثانية الواردة في مجموعة من البيانات عدد صحيح.

على سبيل المثال : إذا كان 3 = A1 ، A2 = 2 ، A3 = 1 ، B1 = 3600 ، B2 = 1500 ، B3 = 800 ، في حين أن الصيغة "= COVAR (A1 : A3 ، B1 : B3)" للعودة إلى 933.3333333.

17.CRITBINOM

أغراض : للعودة الى التوزيع التراكمي ذو الحدين حتى أكبر من أو يساوي الحد الأدنى ، يمكن أن تستخدم النتيجة لفحص الجودة. على سبيل المثال ، قرر السماح لأكبر عدد من الأجزاء التالفة ، يمكننا أن نضمن أنه عندما المنتج كامل عند الخروج من خط التجميع مرور التفتيش.

بناء الجملة : CRITBINOM (المحاكمات ، probability_s ، ألفا)

المعلمات : المحاكمات وعدد المحاكمات برنولي ، probability_s هو اختبار لمدى احتمال نجاح ، ألفا هو العتبة.

على سبيل المثال : "الصيغة = CRITBINOM (10،0.9،0.75)" للعودة إلى 10.

18.DEVSQ

أغراض : للعودة عينة من نقاط البيانات مع متوسط ، وساحة للانحراف.

بناء الجملة : DEVSQ (number1 ، number2 ،...)

المعلمات : number1 ، number2 ،... تستخدم لحساب مجموع المربعات من الانحراف 1-30 المعلمات. أنها يمكن أن تكون قيم مفصولة بفاصلة ، ويمكن أيضا مرجع صفيف.

على سبيل المثال : إذا A1 = 90 = 86 A2 ، A3 = 65 ، 54 = A4 و A5 = 36 ، في حين أن الصيغة "= DEVSQ (A1 : A5)" للعودة إلى 2020.8.

19.EXPONDIST

أغراض : للعودة الى التوزيع الأسي. هذا يمكن ان يخلق وظيفة أحداث الفاصل الزمني بين هذه النماذج ، مثل تقديرات البنك آلات الصرف الآلي لدفع مبلغ نقدي من الوقت الذي تستغرقه من أجل تحديد الحد الأقصى لعملية دقيقة واحدة مستمرة احتمال وقوع.

بناء الجملة : EXPONDIST (خ ، امدا ، التراكمي).

المعلمات : العاشر وظيفة قيمة والقيم المعلمة لامبدا ، الفهرس التجميعي لتحديد وظيفة قيمة المنطق. إذا التراكمي صحيحا ، EXPONDIST في العودة إلى وظيفة التوزيع التراكمي ؛ إذا التراكمي فهو باطل ، وكثافة احتمال عودة وظيفة.

على سبيل المثال : "الصيغة = EXPONDIST (0.2،10 ، صحيح)" للعودة الى 0.864665 ، EXPONDIST = (0.2،10 ، كاذبة) للعودة إلى 1.353353.

20.FDIST

أغراض : للعودة الى احتمال توزيع واو ، فإنه يمكن تحديد وجود سلسلة البيانات اثنين من التغيرات المختلفة في مدى. على سبيل المثال ، من خلال تحليل لفئة الفتيان والفتيات من عشرات اختبار لتحديد مدى التغيرات التي طرأت على أعداد كبيرة من الفتيات والفتيان مختلفة.

بناء الجملة : FDIST (خ ، degrees_freedom1 ، degrees_freedom2)

يتم استخدام معلمات : العاشر لحساب التوزيع الاحتمالي لنقطة فاصل ، Degrees_freedom1 درجة الجزيئي للحرية ، هو Degrees_freedom2 مقامات في درجات الحرية.

على سبيل المثال : "الصيغة = FDIST (1،90،89)" للعودة إلى 0.500157305.