41.MAX

أغراض : للعودة إلى أكبر تركيز للبيانات رقمية.

بناء الجملة : ماكس (number1 ، number2 ،...)

المعلمات : number1 ، number2 ،... هو الحاجة إلى العثور على أكبر قيمة من القيم 1-30.

على سبيل المثال : إذا A1 = 71 = 83 A2 ، A3 = 76 = 49 A4 و A5 = 92 ، 88 = A6 ، A7 = 96 ، في حين أن الصيغة "= ماكس (A1 : A7)" للعودة إلى 96.

42.MAXA

أغراض : للعودة إلى أكبر تركيز للبيانات رقمية. مع ماكس قيمة الفرق بين النص والقيم المنطقية (مثل الصواب والخطأ) كشخصية المشاركة في العملية الحسابية.

بناء الجملة : MAXA (value1 ، value2 ،.)

المعلمات : value1 ، value2 ،... الحاجة إلى إيجاد قيمة أكبر من المعلمات 1-30.

على سبيل المثال : إذا A1 : A5 يحتوي 0،0.2،0.5،0.4 وصحيح ، ثم : MAXA (A1 : A5) مقابل 1.

43.MEDIAN

أغراض : للعودة إلى مجموعة معينة من القيم الوسيطة (هو في مجموعة من البيانات في وسط قلة قليلة. وبعبارة أخرى ، في هذه المجموعة من البيانات ، وأكثر من نصف البيانات مما هو عليه كبيرة ، أكثر من نصف البيانات التي صغيرة).

بناء الجملة : المتوسط (number1 ، number2 ،...)

المعلمات : number1 ، number2 ،... هو الحاجة إلى العثور على عدد متوسط من 1-30 المعلمات.

الأمثلة على ذلك : المتوسط (11،12،13،14،15) عودة (13) ؛ المتوسط (1،2،3،4،5،6) للعودة إلى 3.5 ، وهذا يعني ، في المتوسط من 3 و 4.

44.MIN

أغراض : للعودة الى طاولة المفاوضات لوضع معايير الحد الأدنى.

بناء الجملة : مين) number1 ، number2 ،...).

المعلمات : number1 ، number2 ،... وجدت من الحد الأدنى لعدد 1-30 المعلمات.

على سبيل المثال : إذا A1 = 71 = 83 A2 ، A3 = 76 = 49 A4 و A5 = 92 ، 88 = A6 ، A7 = 96 ، في حين أن الصيغة "= مين (A1 : A7)" عودة 49 ؛ ومين = ( A1 : A5 ، 0 ، -8) عودة -8.

45.MINA

أغراض : للعودة إلى قائمة المعلمات من قيمة الحد الأدنى. مين يعمل مع الفرق بين قيمة النص والقيم المنطقية (مثل الصواب والخطأ) وتحسب أيضا عدد من المشاركة.

بناء الجملة : مينا (value1 ، value2 ،.)

المعلمات : value1 ، value2 ،... الحاجة إلى إيجاد أصغر قيمة 1-30 المعلمات.

على سبيل المثال : إذا A1 = 71 = 83 A2 ، A3 = 76 = 49 A4 و A5 = 92 ، 88 = A6 ، A7 = كاذبة ، ثم الصيغة = "مينا (A1 : A7)" عودة 0.

46.MODE

أغراض : للعودة إلى مجموعة البيانات أو في مجال معين من صيغة الجمع.

بناء الجملة : وضع (number1 ، number2 ،...).

المعلمات : number1 ، number2 ،... وتحسب للمعلمات 1-30 الجمع.

على سبيل المثال : إذا A1 = 71 = 83 A2 ، A3 = 71 = 49 A4 و A5 = 92 ، A6 = 88 ، في حين أن الصيغة "= طريقة (A1 : A6)" للعودة إلى 71.

47.NEGBINOMDIST

أغراض : للعودة الى التوزيع السالب ذي الحدين. عندما يكون احتمال النجاح هو probability_s المستمر ، وعودة وظيفة ناجحة في NEGBINOMDIST number_s قبل وصولهم ، وهناك number_f مرات من احتمال الفشل. هذه الوظيفة هي مماثلة مع التوزيع ذي الحدين ، ولكن نجاحها هو عدد ثابت ، واختبار عدد من المتغيرات. مع توزيع ذي الحدين مشابه لاختبار عدد كان من المفترض أن تكون المتغيرات المستقلة.

بناء الجملة : NEGBINOMDIST (number_f ، number_s ، probability_s)

وجهات النظر Number_f هو الفشل ، Number_s حاسمة بالنسبة لنجاح عدد ، probability_s هو احتمال للنجاح.

على سبيل المثال : إذا كان يبحث عن 10 اشخاص الذين لديهم رد فعل سريع ، والخصائص المعروفة للمرشحين لديها مثل هذا الاحتمال من 0.3. ثم ، لإيجاد المرشحين المؤهلين قبل 10 شهرا على ضرورة المرشحين المؤهلين لاحتمال الصيغة "= NEGBINOMDIST (40،10،0.3)" ، نتيجة الحساب هي 0.007723798.

48.NORMDIST

أغراض : للعودة إلى الانحراف نظرا يعني ومستوى وظيفة التوزيع الطبيعي التراكمي.

بناء الجملة : NORMDIST (س ، يعني ، الانحراف المعياري ، التراكمي)

يتم استخدام معلمات : العاشر لحساب دالة التوزيع الطبيعي للنقطة فاصلة ، يعني هو المتوسط الحسابي للتوزيع ، Standard_dev هو الانحراف المعياري للتوزيع ؛ التراكمي قيمة منطقية ، المنصوص عليها في شكل وظيفة. إذا التراكمي صحيحا ، ثم العودة إلى وظيفة التوزيع التراكمي NORMDIST وظيفة ، وإذا كاذبة ، احتمال عودة وظيفة الكثافة.

على سبيل المثال : "الصيغة = NORMDIST (46،35،2.5 ، صحيح)" للعودة إلى 0.999994583.

49.NORMSINV

الأغراض : لإرجاع دالة التوزيع التراكمي القياسي العادي للالدالة العكسية. توزيع 0 المتوسط ، الانحراف المعياري 1.

بناء الجملة : NORMSINV (احتمال)

المعلمات : الاحتمالية هو التوزيع الاحتمالي.

على سبيل المثال : "الصيغة = NORMSINV (0.8)" للعودة إلى 0.841621386.

50.NORMSDIST

الأغراض : لإرجاع دالة التوزيع التراكمي القياسية العادية ، وتوزيع 0 المتوسط ، الانحراف المعياري 1.

بناء الجملة : NORMSDIST (ض)

المعلمات : زي للحاجة لحساب توزيع القيم.

على سبيل المثال : "الصيغة = NORMSDIST (1.5)" نتائج حساب 0.933192771.

51.NORMSINV

الأغراض : لإرجاع دالة التوزيع التراكمي القياسية العادية الدالة العكسية. توزيع 0 المتوسط ، الانحراف المعياري 1.

بناء الجملة : NORMSINV (احتمال)

المعلمات : الاحتمالية هو التوزيع الاحتمالي.

على سبيل المثال : "الصيغة = NORMSINV (0.933192771)" للعودة إلى 1.499997779 (على سبيل المثال 1.5).

52.PEARSON

أغراض : للعودة إلى بيرسون (نابيير الصحة) العلاقة لحظة معامل المنتج ص ، من بين مجموعة من -1.0 الى 1.0 (بما في ذلك 1.0 -1.0 وضمنا) لمؤشر غير الأبعاد ، والتي تعكس جمع البيانات بين اثنين من خطي أهميتها.

بناء الجملة : بيرسون (array1 ، array2)

المعلمات : array1 النحو المتغيرات ، مجموعة array2 والمتغير التابع.

على سبيل المثال : إذا A1 = 71 = 83 A2 ، A3 = 71 = 49 A4 و A5 = 92 ، A6 = 88 ، 69 = B1 ، B2 = 80 ، 76 = B3 ، B4 = 40 ، 90 = B5 ، B6 = 81 ، ثم الصيغة = "بيرسون (A1 : A6 ، B1 : B6)" للعودة إلى 0.96229628.

53.PERCENTILE

أغراض : للعودة إلى قيمة كاف الإقليمية نقطة مئوية العددية. على سبيل المثال ، والفحوص لتحديد أعلى نقطة مئوية من 80 في العشرات.

بناء الجملة : النسبة المئوية (صفيف ، ك)

المعلمات : مصفوفة لتحديد المواقع النسبية للمجموعة أو القيم العددية للك والإقليمية للمجموعة يجب أن يكون قيمة ترتيبها.

على سبيل المثال : إذا كان عشرات الفرعي اختبار ل 71 = A1 ، A2 = 83 = 71 A3 ، A4 = 49 = 92 A5 ، A6 = 88 ، في حين أن الصيغة "= النسبة المئوية (A1 : A6 ، 0.8)" للعودة إلى 88 ، أي دراسة من أجل وضع نقطة مئوية أكثر من 80 ، في حين أن العشرات من ما لا يقل عن 88 نقطة ينبغي أن يكون.

54.PERCENTRANK

الأغراض : لإرجاع قيمة في مجموعة البيانات كنسبة مئوية من تصفيات يمكن استخدامها لعرض البيانات في الموقع البيانات. على سبيل المثال ، حساب عشرات من نتائج الفحص في كل موقف.

بناء الجملة : PERCENTRANK (صفيف ، س ، أهمية)

المعلمات : صفيف لبعضهم البعض لتحديد الوضع النسبي لمجموعة البيانات ، والعاشر عن القيم التي يجب أن يتم تأهيل وأهمية هو اختياري ، أن نسبة من قيمة عودة الوسيط الفعال. إذا حذفت ، وظيفة للاحتفاظ ثلاثة PERCENTRANK العشرية.

على سبيل المثال : إذا كان عشرات الفرعي اختبار ل 71 = A1 ، A2 = 83 = 71 A3 ، A4 = 49 = 92 A5 ، A6 = 88 ، في حين أن الصيغة "= PERCENTRANK (A1 : A6 ، 71)" نتائج و0.2 ، أي 71 نقطة في ست نقاط في المرتبة 20 في المئة.

55.PERMUT

أغراض : للعودة من عدد معين من عناصر مختارة من مجموعة مع عدد قليل من العناصر.

بناء الجملة : PERMUT (العدد ، number_chosen)

المعلمات : رقم لعدد من العناصر ، كل Number_chosen مع عدد من العناصر.

على سبيل المثال : إذا كان رقم 9 رقم اليانصيب ، كل رقم تتراوح 0-9 (بما في ذلك 0 و 9). مع كل عدد ممكن من الاستفادة من صيغة "PERMUT = (10،9)" حساب ، والنتيجة هي 3628800.

56.POISSON

أغراض : للعودة إلى توزيع بواسون. توزيع بواسون هو عادة فترة من الزمن استخدامها للتنبؤ عدد الحوادث ، مثل في غضون دقيقة من خلال أكشاك حصيلة لعدد من السيارات.

بناء الجملة : بواسون (خ ، يعني التراكمي)

المعلمات : س هو عدد من الأحداث ، هو متوسط القيمة المتوقعة ، واحتمال التراكمي للعودة من أجل تحديد قيمة منطق توزيع النموذج.

على سبيل المثال : "الصيغة = بواسون (5،10 ، صحيح)" للعودة إلى 0.067085963 ، = بواسون (3،12 ، كاذبة) للعودة إلى 0.001769533.

57.PROB

أغراض : للعودة إلى مجموعة من احتمال وقوع الحادث يقع ضمن المنطقة المحددة للحادث واحتمال المقابلة.

بناء الجملة : غالبا (x_range ، prob_range ، lower_limit ، upper_limit)

المعلمات : X_range قيمة احتمال قيمها س كل من Prob_range والإقليمية مع x_range العددية المقابلة لمجموعة من القيم احتمال ، Lower_limit لحساب العددي للاحتمال الأدنى من الجمع ، ويستخدم Upper_limit لحساب احتمال الجمع من قيمة الحد العلوي اختياري.

على سبيل المثال : "الصيغة = غالبا ((0،1،2،3) ، (0.2،0.3،0.1،0.4) ، (2)" العودة إلى 0.1 ، غالبا = ((0،1،2،3) ، (0.2 ، 0.3 ، 0.1،0.4) ، 1،3) مقابل 0.8.

58.QUARTILE

أغراض : للعودة مجموعة من نقاط البيانات الربع. ويشيع استخدام الحصول على نتائج الاختبارات في الربع البيانات مثل مجموعة الشامل ، مثل مجموعة العشرات في أعلى 25 ٪ من عشرات.

بناء الجملة : الربع (صفيف ، رابعا)

المعلمات : صفيف الربع عن الحاجة إلى إيجاد قيمة للصفيف أو عدد من المناطق المرجعية ، قرر الكوارت لإرجاع قيمة منها الربع. إذا تحقق qurart 0،1 ، 2،3 او 4 ، الربع الدالة على العودة إلى الحد الأدنى ، الأولى (25 الربع الترتيب المئوي) ، وسط متوسط (50 الترتيب المئوي) ، والثالثة والربع (75 الترتيب المئوي) و أقصى قدر من القيمة.

على سبيل المثال : إذا A1 = 78 = 45 A2 ، A3 = 90 = 12 A4 و A5 = 85 ، في حين أن الصيغة "= الربع (A1 : A5 ، 3)" للعودة إلى 85.

59.RANK

الأغراض : لإرجاع قيمة رقمية في مجموعة من التصنيف (إذا كانت قائمة البيانات وقد صنفت التسلسل ، ثم قيمة الترتيب الحالي هو موقعه).

بناء الجملة : الرتبة (رقم المرجع ، والنظام)

المعلمات : الرقم هو الحاجة لحساب عدد من كبار ؛ المرجع هو صفيف يحتوي على مجموعة من الأرقام أو مراجع (بما في ذلك المعلمات غير قيمة من نوع يتم تجاهل) ؛ الأمر بالنسبة لعدد من الطرق المحددة في التصفيات. إذا كان النظام هو 0 أو تم حذفها ، وفقا للبيانات في الترتيب التنازلي لقائمة الترتيب. إذا كان الأمر ليس الصفر ، والمرجع البيانات في ترتيب تصاعدي وفقا للقائمة في التأهل.

ملاحظة : وظيفة مراتب لتكرار نفس الترتيب العددي. ومع ذلك ، فإن وجود ازدواجية في عدد من متابعة تؤثر على القيم الترتيب. إذا كان صحيحا ، إذا كان صحيحا 60 يظهر مرتين ، الترتيب من 5 ، 61 ثم التأهل ل7 (وليس ترتيب قيمة 6).

على سبيل المثال : إذا A1 = 78 = 45 A2 ، A3 = 90 = 12 A4 و A5 = 85 ، في حين أن الصيغة "= الرتبة (A1 ، $ $ 1 : $ 5 دولار)" للعودة إلى 5،8 ، 2،10،4.

60.RSQ

أغراض : للعودة الى مجموعة من نقاط البيانات من الناتج ارتباط بيرسون لحظة معامل مربع.

بناء الجملة : آر إس كيو (known_y 's، known_x's)

المعلمات : known_y لمجموعة أو منطقة البيانات ، known_x أيضا صفيف أو البيانات.

على سبيل المثال : الصيغة = "آر إس كيو ((22،23،29،19،38،27،25) ، (16،15،19،17،15،14،34))" عودة 0.013009334.